آموزش های کاربردیبایگانی مطالب

پروژه IridisPi

بررسی پروژه‌ IridisPi

گره های کلاستر IridisPi از 64 رزبری پای مدل B که هر گره دارای پروسسور ARM 700MHz ، 256MB حافظه اصلی و 16 گیگابایت حافظه جانبی برای ذخبره سازی محلی هستند، تشکیل شده است.


مفهوم Clustering

سیستم‌های محاسباتی به منظور دستیابی به توان پردازشی بالاتر در یک ترکیب گروهی به یکدیگر متصل می شوند. این ترکیب گروهی clustering نام دارد.

با اتصال چندین بورد رزبری پای با استفاده از شبکه LAN و راه اندازی نرم افزار های مربوط به clustering روی آنها میتوان یک سوپر کامپیوتر خانگی و یا حتی تجاری داشت که در عین تامین نیازهای پردازشی مصرف انرژی بسیار پایینی دارد.


شکل زیر نتایج تست Linpack بر روی یک گره رزبری پای B 3 را نشان می دهد.

پروژه‌ IridisPi

همانطور که میبیند با افزایش اندازه مسئله سرعت عمل بورد کاهش می یابد.

floating point operations per second (FLOPS)*

نتیجه‌ تست linpack بر روی 4-6 گره:

پروژه IridisPiپروژه IridisPi

طبق نمودار های بالا، با افزایش تعداد گره ها در کلاستر، سرعت عمل حتی با وجود افزایش اندازه مساله، روند صعودی دارد.


تست پهنای باند بر اساس تعداد اتصالات tcp در IridisPi

پروژه IridisPi

با توجه به جدول بالا مجموع کل پهنای باند با یک اتصال tcp برابر پهنای باند همان اتصال tcp می‌باشد. با افزایش تعداد اتصالات tcp تا 4 عدد، مجموع کل پهنای باند زیاد می‌شود. اما پس از آن با افزایش تعداد اتصالات، مجموع کل پهنای باند با شیبی ملایم کاهش پیدا می‌کند.


منابع:
این مقاله چطور بود ؟
+1
7
+1
22
+1
5
مشاهده بیشتر

محمد حسنی

علاقمند به حوزه IoT و الکترونیک. در حال حاضر به مدت یکسال است که در تیم سخت افزار سازان نام آور به تولید محتوا مشغول هستم.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا